Insikter från K3 Morning Insights: Från AI-experiment till affärsvärde.

Den 29 september samlade vi företag och beslutsfattare i Handelskammarens lounge i Örebro för K3 Morning Insights tillsammans med Joakim Jardenberg. Under morgonen diskuterade vi en fråga som många organisationer brottas med just nu: Vad krävs egentligen för att AI ska bli mer än ett experiment? För det är en sak att testa nya verktyg och imponeras av vad tekniken kan göra. En annan att få den att fungera i verksamhetens vardag, skapa nytta och bli en naturlig del av hur vi arbetar.

Här delar vi med oss av några av de insikter vi tog med oss från morgonen, tillsammans med våra egna reflektioner kring hur företag kan ta nästa steg med AI.

Förstå AI genom att faktiskt använda det

En av de saker som Joakim lyfte under morgonen var vikten av att faktiskt börja använda AI. Det är svårt att fullt ut förstå teknikens möjligheter enbart genom att läsa om dem eller se vad andra gör. Erfarenheten behöver byggas genom att själv testa. Det behöver däremot inte börja med ett stort projekt. Tvärtom kan det vara mer värdefullt att utgå från mindre utmaningar i arbetsdagen.

Vilka uppgifter tar onödigt mycket tid? Var hanterar vi fortfarande information manuellt? Och vilka moment återkommer gång på gång?

Genom att börja med konkreta behov blir det lättare att förstå var AI faktiskt kan hjälpa till. Samtidigt får medarbetarna möjlighet att lära sig tekniken i ett sammanhang som är relevant för deras eget arbete. En viktig reflektion från morgonen var därför att inte vänta på den perfekta AI-strategin innan man börjar utforska möjligheterna. Det går att börja smått, lära sig längs vägen och låta erfarenheterna påverka nästa steg.

Läs också: Generativ AI = Framgång? 

Är det alltid rätt sak vi försöker effektivisera?

När vi pratar om nyttan med AI hamnar fokus ofta på tid. Hur mycket snabbare kan vi sammanställa information? Hur många arbetsmoment kan automatiseras? Och hur många timmar kan vi frigöra? Det är relevanta frågor, men under morgonen diskuterades också ett annat perspektiv: Tänk om den största möjligheten inte handlar om att göra samma saker snabbare, utan om att göra dem på ett bättre sätt? Joakim beskrev skillnaden mellan att använda AI för effektivisering och att använda tekniken för att upptäcka nya möjligheter. För oss väcker det en viktig fråga om hur vi värderar våra AI-initiativ.

Innan vi automatiserar en arbetsuppgift kan vi behöva fundera över varför den görs från början. Behövs den i sin nuvarande form? Vilket problem löser den? Och skulle vi kunna nå ett bättre resultat genom att förändra arbetssättet i stället? Det här perspektivet gör också affärsnyttan större än en fråga om sparade minuter. AI kan exempelvis bidra till bättre beslutsunderlag, göra kunskap mer tillgänglig och ge medarbetare mer utrymme att fokusera på uppgifter där deras kompetens behövs som mest. Den intressanta frågan blir därför inte bara hur mycket tid vi sparar, utan vad vi faktiskt gör med den tid och kapacitet som frigörs.

Cloud blir en del av AI-strategin

En annan viktig aspekt när företag går från experiment till faktisk användning är den tekniska miljön bakom AI-lösningarna. Det är lätt att fokusera på modellerna och vad de kan åstadkomma. Men när en lösning börjar användas av fler människor och i fler delar av verksamheten blir frågor om infrastruktur, säkerhet, skalbarhet och kostnader allt viktigare.

Det är här vi på K3 ser en tydlig koppling mellan AI och cloud. En genomtänkt molnmiljö ger företag bättre förutsättningar att utveckla och använda AI-lösningar över tid. Men det kräver också förståelse för hur resurserna används och vad de faktiskt kostar. En lösning kan vara tekniskt imponerande och samtidigt bli svår att motivera om kostnaderna växer snabbare än nyttan. Därför behöver både den tekniska och ekonomiska sidan finnas med när företag planerar hur AI ska användas i större skala.

Att lyckas med AI handlar med andra ord inte bara om vad vi kan bygga, utan också om vad vi kan förvalta, vidareutveckla och motivera som en långsiktig investering.

Vad händer när AI-piloten är över?

En av de frågor vi tar med oss från morgonen är vad som egentligen händer efter att en AI-pilot har genomförts. Att få en lösning att fungera i en demo är en sak. Att få den att användas i verksamheten och bidra till ett bättre resultat är något annat. En viktig insikt från morgonen var att teknik, användning och verksamhetens mål behöver hänga ihop. Även en välfungerande AI-lösning riskerar att bli ett isolerat experiment om ingen tar ansvar för hur den ska användas framåt.

Det betyder också att alla piloter inte måste leda till en färdig lösning. Ibland är det mest värdefulla resultatet att organisationen får kunskap om vad som inte fungerar eller var tekniken ännu inte är rätt väg att gå.

För de initiativ som ska leva vidare behöver vi däremot kunna svara på några frågor:

• Vem ansvarar för lösningen när testperioden är över?
• Hur ska den användas i det dagliga arbetet?
• Vad kostar den att driva och utveckla vidare?
• Hur vet vi om den faktiskt bidrar till verksamhetens mål?

Det är först när de frågorna får en naturlig plats i arbetet som AI kan gå från enskilda experiment till något som skapar nytta över tid.

AI ska stötta kärnan, inte ersätta den

Resonemanget om att utgå från verkliga behov är något vi känner igen från vårt eget arbete på K3. Vi har exempelvis utvecklat ett AI-baserat verktyg som hjälper oss att effektivisera delar av arbetet kopplat till AWS. När stora mängder information behöver hanteras och relevanta marknadssegment identifieras kan det manuella arbetet bli omfattande. Där såg vi ett konkret behov som vi ville lösa. Lösningen hjälper oss att arbeta mer effektivt och frigör tid till andra delar av verksamheten. Men det intressanta är egentligen inte hur avancerat verktyget skulle kunna bli, utan vilket problem det löser för oss i dag.

Vi skulle kunna fortsätta utveckla det med fler funktioner och nya användningsområden. Men bara för att något är tekniskt möjligt betyder det inte automatiskt att det är rätt investering. För oss är AI ett sätt att stärka det vi redan gör, inte ett mål i sig. Det är också ett perspektiv vi tar med oss när vi hjälper våra kunder att utforska nya tekniska möjligheter. Vad vill verksamheten uppnå? Vilka utmaningar behöver lösas? Och hur kan tekniken bidra utan att skapa onödig komplexitet?

Tack för en inspirerande K3 Morning Insights

Med andra ord innehöll morgonen många viktiga och inspirerande insikter hur organisationer kan förhålla sig till AI. Och hur AI faktiskt kan skapa riktigt värde i bland annat det dagliga arbetet.

Stort tack till alla som tillbringade morgonen tillsammans med oss i Handelskammarens lounge i Örebro. Och ett extra tack till Joakim Jardenberg för alla perspektiv, frågor och konkreta ramverk att ta vidare. K3 Morning Insights är vårt format där vi tillsammans med kunder, partners och andra nyfikna utforskar aktuella frågor inom teknik, IT och affärsutveckling. För den som vill fördjupa sig ytterligare har Joakim samlat material, resonemang och ramverk från morgonen på sin webbplats.