Bibliotek och verktyg för att interagera med Google Clouds produkter och tjänster.

• Integrera API:er med klientbibliotek för Java, Python, Node.js, Ruby, Go, .NET, PHP och ABAP.
• Skriv skript eller interagera med molnresurser i stor skala med Google Cloud CLI
• Accelerera lokal utveckling med emulatorer för Pub/Sub, Spanner, Bigtable och Datastore.

Nyckelfunktioner

SDK-klientbibliotek för populära programmeringsspråk
Cloud SDK tillhandahåller språkspecifika molnklientbibliotek som stöder varje språks naturliga konventioner och stilar. Detta gör det lättare för dig att interagera med Google Cloud API:er på ditt val av språk. Klientbibliotek hanterar även autentisering, minskar mängden nödvändig kod och tillhandahåller hjälpfunktioner för paginering av stora datamängder och asynkron hantering av långvariga operationer.

Google Cloud Command Line Interface (gcloud CLI)
Gcloud CLI hanterar autentisering, lokal konfiguration, arbetsflöde för utvecklare och allmänna interaktioner med Google Cloud-resurser. Med Google Cloud CLI är det enkelt att utföra många vanliga molnuppgifter som att skapa en Compute Engine VM-instans, hantera ett Google Kubernetes Engine-kluster och distribuera en App Engine-applikation, antingen från kommandoraden eller i skript och andra automatiseringar.

Enhetlig ström- och batchdatabehandling som är serverlös, snabb och kostnadseffektiv.

• Realtidsinsikter och aktivering med dataströmning och maskininlärning
• Fullt hanterad databehandlingstjänst
• Automatiserad provisionering och hantering av bearbetningsresurser
• Horisontell och vertikal automatisk skalning av arbetarresurser för att maximera resursutnyttjandet
• OSS-gemenskapsdriven innovation med Apache Beam SDK

Streama dataanalys med snabbhet
Dataflow möjliggör snabb, förenklad utveckling av strömmande datapipeline med lägre datalatens.

Förenkla drift och förvaltning
Tillåt team att fokusera på programmering istället för att hantera serverkluster eftersom Dataflows serverlösa tillvägagångssätt tar bort operativa omkostnader från datateknik-arbetsbelastningar.

Minska den totala ägandekostnaden
Autoskalning av resurser i kombination med kostnadsoptimerade batchbearbetningsmöjligheter innebär att Dataflow erbjuder praktiskt taget obegränsad kapacitet för att hantera dina säsongsbetonade och taggiga arbetsbelastningar utan överutgifter.

Färdig att använda AI i realtid
Aktiverad genom out-of-the-box ML-funktioner inklusive Nvidia GPU och färdiga att använda mönster, Dataflows AI-kapacitet i realtid möjliggör realtidsreaktioner med nästan mänsklig intelligens på stora strömmar av händelser. Kunder kan bygga intelligenta lösningar som sträcker sig från prediktiv analys och avvikelsedetektering till realtidsanpassning och andra avancerade analytiska användningsfall.Träna, distribuera och hantera kompletta pipelines för maskininlärning inklusive lokal och fjärrinferens med batch- och streamingpipelines. 

Autoskalning av resurser och dynamisk arbetsbalansering
Minimera pipeline-latens, maximera resursutnyttjandet och minska bearbetningskostnaden per datapost med datamedveten resurs autoskalning. Datainmatningar partitioneras automatiskt och ombalanseras ständigt för att utjämna personalens resursutnyttjande och minska effekten av “snabbtangenter” på pipelineprestanda.

Övervakning och observerbarhet
Observera data vid varje steg i en dataflödespipeline. Diagnostisera problem och felsök effektivt med exempel på faktiska data. Jämför olika körningar av jobbet för att enkelt identifiera problem.

Använd vår spelförändrande helt hanterade utvecklingsmiljö Vertex AI Vision för att skapa dina egna datorvisionsapplikationer eller få insikter från bilder och videor med förutbildade API:er, AutoML eller anpassade modeller.

• Skapa nya video- och bildanalysapplikationer på några minuter  
• Träna maskininlärningsmodeller som klassificerar bilder med AutoML eller anpassade modeller 
• Upptäck objekt, läs handstil och bygg värdefull bildmetadata med förutbildade API:er 
• Integrera enkelt med BigQuery, molnfunktioner och dina kameror för att möjliggöra en resa från början till slut

Snabbare tid att värdera med minskad komplexibilitet
Bygg, distribuera och hantera enkelt datorvisionsapplikationer för dina unika affärsbehov med förutbildade API:er, AutoML och anpassade modeller.

Lös för en mängd olika användningsområden och expertnivåer
Oavsett om du behöver plug and play-analys via API:er eller möjligheten att använda anpassade ML-modeller eller en utvecklingsmiljö från slut till slut, har vår visionsportfölj en lösning.

Säkrad kvalitet från ledaren i vision 
Dra nytta av Googles investeringar i vision i hela vår portfölj. Googles visionserbjudanden har fått de högsta betygen från flera analytikerföretag. 

Kör din kod i molnet utan servrar eller behållare att hantera med våra skalbara, pay-as-you-go-funktioner som en tjänst (FaaS)-produkt.

• Bygg och distribuera din första molnfunktion med endast din webbläsare.
• Betjäna användare från noll till planetskala utan att ens tänka på någon infrastruktur. 
• Se hur kunder designar applikationer med hjälp av händelsedrivna arkitekturer med molnfunktioner

Förenklad utvecklarupplevelse och ökad utvecklarhastighet
Cloud Functions har en enkel och intuitiv utvecklarupplevelse. Skriv bara din kod och låt Google Cloud hantera den operativa infrastrukturen. Utveckla snabbare genom att skriva och köra små kodavsnitt som svarar på händelser. Effektivisera utmanande orkestreringsproblem genom att koppla Google Cloud-produkter till varandra eller tredjepartstjänster med hjälp av evenemang.

Betala bara för det du använder
Du faktureras endast för din funktions körtid, uppmätt till närmaste 100 millisekunder. Du betalar ingenting när din funktion är inaktiv. Cloud Functions snurrar automatiskt upp och backar som svar på händelser.

Undvik inlåsning med öppen teknik
Använd öppen källkod FaaS (function as a service) ramverk för att köra funktioner över flera miljöer och förhindra inlåsning. Miljöer som stöds inkluderar Cloud Functions, lokal utvecklingsmiljö, lokal, Cloud Run och andra Knative-baserade serverlösa miljöer.

Öka hastigheten med teambaserad ledning
Dela klusterresurser mellan team genom att definiera teamomfattningar som ger åtkomst till teammedlemmar/grupper på namnområdes- eller klusternivå med hjälp av Googles identitets- och åtkomsthantering.

Säkra och hantera trafik
Bygg robusta företagsapplikationer som består av många mikrotjänster. Service Mesh tar upp de vanliga problemen med att driva en tjänst – som övervakning, nätverk och säkerhet – med konsekventa, kraftfulla verktyg.

Förbättra observerbarheten
Aggregera loggar och mätvärden över flottan, skapa loggblock per team och använd flottanstöd i instrumentpanelen för observerbarhet i sammanhanget.

Hantera flera kluster som en enhet
Plattformsadministratörsteam kan enhetligt distribuera, aktivera och definiera standardpolicyer för säkerhet och styrning över en flotta av kluster, vilket eliminerar snöflingkluster (endast tillgängligt på GA).

Genomför efterlevnadspolicyer med lätthet
Tillämpa och tillämpa programmerbara säkerhets- och efterlevnadspolicyer i dina kluster. Med ett komplett bibliotek med förbyggda policyer för vanliga kontroller, låter Policy Controller dig analysera och fånga icke-kompatibla ändringar före tillämpning.

Lägre total ägandekostnad (TCO)
Upplev ett enhetligt och integrerat UI/UX för alla GKE-kluster och arbetsbelastningar i alla miljöer, vilket förenar GKE- och Anthos-upplevelserna.

Distribuera konfigurationer från Git
Stöd flera kluster med förbättrad stabilitet, läsbarhet, konsekvens, granskning och säkerhet med Config Delivery. Med bara några få klick aktiverar du inbyggda observerbarhetsinstrumentpaneler. Därifrån kan du se tillståndet för din synkronisering och avstämning.